团队1篇论文被CCF A类会议SIGIR 2022录用

师生1篇论文被CCF A类会议SIGIR 2022录用

4月1日，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议SIGIR 2022论文接收结果公布。中国民航大学计算机科学与技术学院师生有1篇长文被录用。SIGIR是人工智能领域智能信息检索方向权威的国际学术会议。

第45届国际计算机学会信息检索大会（The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, SIGIR 2022）计划于2022年7月11日-7月15日在西班牙马德里召开。这次会议共收到794篇长文投稿，仅有161篇长文被录用，录用率约20%。

本次被收录的论文题目为《HTKG: Deep Keyphrase Generation with Neural Hierarchical Topic Guidance》（《层次主题指导的深度关键词生成方法》），由计算机科学与技术学院教师张宇翔、硕士研究生江涛、杨天瑜等人共同完成。论文提出一种基于变分自回归神经网络的关键词生成方法，该方法尝试理解文档的层次主题结构并利用它来指导关键词的生成。实验结果表明，本文提出的方法在五个基准数据集上明显优于现有的最好的方法。

关键词生成是指从文本文档中自动生成反映该文档主题的几个词或短语，可广泛用于文本分类、话题检测、问答系统等许多具体应用领域，是自然语言处理领域的一个关键基础问题。针对关键词预测问题，课题组已取得一些研究成果，先后发表在2017年的第26届信息和知识管理国际学术会议CIKM（The 26th ACM Conference on Information and Knowledge Management）、2019年的第57届计算语言学协会年会ACL（The 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）、2018年的《软件学报》等上。其中2015级硕士研究生常耀成发表于《软件学报》2018年第7期的《特征驱动的关键词提取算法综述》一文入选《软件学报》2020年高影响力论文。

近年来，计算机科学与技术学院按照精品信息的学科发展定位，重点增加对研究生发表高水平论文、投稿并参加CCF推荐学术会议的引导和支持力度，培养学生国际化视野，提升师生的知识创新源动力，在科学研究方面持续取得突破性成果。未来，计算机科学与技术学院将继续为师生搭建高水平科研平台，重视研究生培养质量，培养一批活跃在国内外学术舞台的一流学者，形成“团队、成果、人才”良性互动的局面，为建成中国特色世界一流民航大学做出应有的贡献。